Η ταχύτατη εξέλιξη της τεχνολογίας στο χώρο της Ιατρικής επηρρεάζει καθοριστικά την ειδικότητα της Ορθοπαιδικής. Έτσι λοιπόν η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει και στο χώρο της χειρουργικής του ώμου. Αλλά τι πραγματικά μπορούμε να περιμένουμε για το μέλλον;
Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να φέρει επανάσταση στον τρόπο που οι χειρουργοί διαγιγνώσκουν, σχεδιάζουν και εκτελούν χειρουργικές επεμβάσεις βελτιστοποιώντας τα αποτελέσματα θεραπείας των ασθενών τους.
Συμβολή στη διαγνωστική προσέγγιση.
Μία από τις πιο καθοριστικές συμβολές της τεχνητής νοημοσύνης αφορά στη διαδικασία διάγνωσης μιας και οι παραδοσιακές απεικονιστικές μέθοδοι βασίζονται σε μεγάλο ποσοστό στην υποκειμενική εμπειρία των ακτινολόγων. Αντίθετα, τα συστήματα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη έχοντας ενσωματώσει ειδικούς αλγόριθμους μπορούν να αναλύσουν ταχύτατα πολύ μεγάλο αριθμό ιατρικών εικόνων όπως για παράδειγμα σε απλές ακτινογραφίες, αξονική ή μαγνητική τομογραφία εντοπίζοντας παθολογίες που μπορεί να ξεφύγουν από το ανθρώπινο μάτι.
Χειρουργικός σχεδιασμός
Η παραδοσιακή προεγχειρητική προετοιμασία του χειρουργού ορθοπαιδικού περιελάμβανε σχολαστική αξιολόγηση και σχεδιασμό επί χάρτου. Αντίθετα, με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυτοματοποιηθεί αυτές οι διαδικασίες δημιουργώντας λεπτομερή εξατομικευμένα τρισδιάστατα μοντέλα της ανατομίας του ώμου του ασθενούς διευκολύνοντας τη χειρουργική προετοιμασία και καθορίζοντας πιο αποτελεσματική χειρουργική προσέγγιση.
Ρομποτικά υποβοηθούμενη χειρουργική
Αρχικά, οι πλατφόρμες προσομοίωσης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στους Ορθοπαιδικούς να εξασκούν και να τελειοποιούν τις τεχνικές τους σε ένα εικονικό περιβάλλον χρησιμοποιώντας ρεαλιστικά ανατομικά μοντέλα και πραγματικά δεδομένα ασθενών παρέχοντας μια διαδραστική εμπειρία εκπαίδευσης. Με την εξάσκηση σε εικονικά μοντέλα, οι χειρουργοί μπορούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους, να μειώσουν την καμπύλη μάθησης και να ενισχύσουν την αυτοπεποίθησή τους, οδηγώντας τελικά σε καλύτερα χειρουργικά αποτελέσματα.
Ωστόσο, οι καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης δεν τελειώνουν με τον προγραμματισμό των διαδικασιών ή την ιατρική εκπαίδευση. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη εισέλθει στην αίθουσα του χειρουργείου, όπου ο προεγχειρητικός σχεδιασμός του ώμου μπορεί με ακρίβεια να μεταφερθεί στο χειρουργικό πεδίο με χρήση πλοήγησης, οργάνων για τον ασθενή, επαυξημένης πραγματικότητας ή ακόμα και ρομποτικής βοήθειας.
Τα ρομποτικά συστήματα χειρουργικής του ώμου εξοπλισμένα με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να βοηθήσουν τους χειρουργούς στην εκτέλεση πολύπλοκων διαδικασιών με απαράμιλλη ακρίβεια και έλεγχο. Αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και προηγμένες τεχνικές απεικόνισης για να καθοδηγούν τις κινήσεις του χειρουργού, διασφαλίζοντας ακριβείς και ελάχιστα επεμβατικές παρεμβάσεις. Έτσι λοιπόν στις επεμβάσεις αρθροπλαστικής του ώμου βοηθούν στην ακριβή τοποθέτηση των εμφυτευμάτων ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο επιπλοκών και βελτιώνοντας τη μακροζωία των εμφυτευμάτων.
Μετεγχειρητική αποκατάσταση
Τα συστήματα παρακολούθησης με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εκτιμούν συνεχώς την πρόοδο αποκατάστασης του ασθενούς που έχει υποβληθεί σε επέμβαση ώμου αναλύοντας δεδομένα από φορητές συσκευές, αισθητήρες ή κινητές εφαρμογές με λογισμικά υγείας. Επιπλέον, μπορούν να εξατομικεύσουν τα προγράμματα αποκατάστασης με βάση τις συγκεκριμένες ανάγκες και ιδιαιτερότητες του κάθε ασθενούς προσαρμόζοντας την ένταση, τη συχνότητα και τον τύπο των ασκήσεων για να βελτιστοποιήσουν τις συνθήκες αποκατάστασης.
